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2019-05-26 15:14 来源:北京热线010

  

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河南将建四级联动网上政务平台 大数据核心产业规模破千亿

2019-05-26 16:51:35 来源: 大河报
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1986年,第一条生产线在宜昌动工1989年,第一条生产线建成投产1994年,通过二期技术改造成为国内规模最大的酵母生产基地2001年,总部年产15000吨干酵母生产线投入运行2001年,控股喜旺食品有限公司2003年,控股安琪酵母(赤峰)有限公司2003年,总部年产5000吨酵母抽提物生产线投入运行2004年,成立安琪酵母(伊犁)有限公司2004年,成立安琪酵母(睢县)有限公司2005年,第一条鲜酵母生产线在安琪酵母(滨州)有限公司建成投产2006年,安琪酵母(滨州)有限公司鲜酵母生产线建成投产2006年,安琪酵母(崇左)有限公司生产线开始建设2007年,国际一流的全自动化食品原料生产线建成投产2012年,安琪酵母(埃及)生产线建成投产2012年,安琪酵母(柳城)生产线建成投产2013年,蓝天糖业建成投产2017年,安琪酵母(俄罗斯)生产线建成投产

????去年10月,河南省国家大数据综合试验区获批。有了“金字招牌”,如何才能打造网络经济强省呢?近日,河南省政府发布《河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案》(下称方案),到2020年,河南省大数据核心产业规模突破1000亿元。

????【目标】到2020年,大数据核心产业规模破千亿

????根据方案,未来,河南省大数据综合试验区的目标是力争经过3—5年的努力,大数据创新应用和产业发展水平走在全国前列。到2018年,初步建立有利于大数据发展的地方规章制度体系,大数据平台建设、资源整合和政务数据开放共享取得积极进展,大数据在重点领域应用取得明显成效,产业集聚发展态势初步形成。

????目标还包括,省、市、县三级协同推进工作机制初步建立,跨部门、跨地区、跨层级的信息资源共享交换机制和“责、权、利”清晰的数据资源管理服务体系初步形成。

????到2020年,基本建立有利于大数据发展的体制机制,大数据在各行业的深度应用全面展开,大数据核心产业规模突破1000亿元、关联业态规模超过5000亿元。

????【方案】治堵、传媒、就业、医疗,哪里都有它

????政务

????让信息多跑路,让百姓少跑腿。

????根据方案,河南省将梳理规范公共服务事项,简化优化办事流程,建设省、市、县、乡四级联动的河南省网上政务服务平台,推进政务实体大厅、网上大厅、移动终端等多渠道相结合,实现群众就近办理、同城办理和全流程监督。在郑州、洛阳、济源等信息惠民国家试点城市以及有条件的省辖市和部门率先开展“一号申请、一窗受理、一网通办”试点建设。

????交通

????在大数据的创新应用上,方案认为,要把交通物流、农业粮食作为主攻方向和突破口,在政务、益民服务、产业等领域开展大数据创新应用试点示范,推进大数据与各行业深度融合。

????比如,交通方面,综合运用物联网、北斗导航等信息技术,加强交通运输感知体系建设。建设城市交通数据融合中心,探索政企合作打通航空、铁路、公路、港口等相关数据,开展城市交通拥堵治理、公共交通智能调度优化等大数据应用。

????农业

????农业粮食大数据创新应用方面,建立大田种植全程智能监测分析系统,实现农田小气候、作物长势等环境参数远程感知、有害生物远程识别、智能节水灌溉等精准化作业。开展农产品质量追溯大数据应用,推进大数据精准扶贫等。

????媒体

????融合媒体时代,大数据如何更好为受众服务?方案认为,融合媒体大数据应用在整合内容生产、内容播映、用户服务、新媒体传播等数据资源,建设统一的新闻传媒大数据管理和舆情监测平台。记者得知,融合媒体大数据应用,大河网络传媒集团已开始先行先试。

????社保

????在社会保障大数据应用方面,方案指出,完善社会保障卡持卡人员基础信息库,汇聚养老、医疗、工伤、失业、生育等社会保障数据。建设省级就业信息资源库,构建“就业D图”。鼓励有条件的省辖市依托社会保障卡,率先实现社会保障、就医、交通出行、银行借记支付、身份证明等领域“多卡合一、一卡通用”。

????健康

????医疗、养老也是大数据应用的方向。方案认为,未来,建设智慧医院,积极发展“互联网+健康医疗”服务。养老服务方面,加快推进郑州、洛阳养老服务和社区服务信息惠民工程试点建设,打造10分钟智慧养老服务圈,提升社区养老智能化服务水平。

????旅游

????在智慧旅游方面,推动省内景点、旅行社、餐饮住宿等相关数据共享开放,对接互联网旅游平台。布局建设一批智慧旅游景区,为旅游者提供更好的导航、导游、导览、导购服务。

????教育

????新型教育方面,推进教育管理和教育资源公共服务平台深度融合,积极推行线上和线下结合的混合式教学模式。

????在方案中,我省的大数据综合试验区建设共有八个方面的任务,分别是:大数据的制度创新、资源共享开放、大创新应用、产业集聚、要素流通、数据中心整合利用、交流合作、基础设施建设等方面。

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